运行于 jev-latest

看见 Jev 所见。

Jev 是一个系统一模型:它不写散文,而是返回带校准概率的类型化判断。在下面粘贴任意文本,一次请求就能拿回九个判断——画成图、可分享,而且没有可以解析错的余地。

九个答案约 600 毫秒 每百万输入 token $0.042 没有自由文本需要解析

消息透视

这条消息到底在要求你做什么?

这会成为 Jev 读取的 state 0 / 12,000
公开

会出现在「浏览」和搜索结果中。

三种提问类型

Jev 能回答的一切都是这三种形状之一。下面三者针对同一段十一个词的 state 作答——例子直接取自 TypeSafe 文档。

"救命!我的打款已经连续失败三天了。"

Noul

这段话传达出紧迫感吗?

几乎肯定是
答案为「是」的概率
96%
抛硬币

是非题回来的是概率,不是一个词。0.96 和 0.51 是两个不同的答案,而你的代码分得清。

Noul 是怎么工作的

Choice

该由哪个团队处理?

账务 占 96%,共 3 个选项
96% 账务

从你定义的集合里选出一个,背后附上完整分布——于是你能看见第二名,以及这一票有多接近。

Choice 是怎么工作的

Score

客户有多沮丧?

1.24 满分 2 · 沮丧

按你写的有序等级评分。答案按概率加权,所以当文本本身就在两级之间时,它也落在两级之间。

Score 是怎么工作的
1 次请求

九个问题,一次调用。Jev 只读一遍 state,然后并行地对每个问题作答。

0 次解析

答案带类型抵达。不需要 JSON 模式,不必为畸形输出重试,也不用拿正则去啃散文。

3 个原语

Noul、Choice、Score。你的软件需要的每个判断都是这三种形状之一。

± 置信度

Choice 和 Score 带有置信度,于是「我不确定」成了代码可以走的一个分支。

从大语言模型过来?

同一个路由判断的两种写法——以及那个重试循环最后去了哪里。

画廊里的新鲜货

别人都把 Jev 指向了什么。

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紧急程度:今天 · 语气:绷着

Hi — following up on my last two emails. The invoice for March still hasn't been approved and my team can't start the next phase until it clears. I know everyo…

9 个答案 273毫秒 1 次请求
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紧急程度:今天 · 语气:绷着

你好——接着我前两封邮件再跟进一下。三月的发票还没批下来,我的团队在它结清之前没法开始下一阶段。我知道大家都忙翻了,但这已经比我们在 SOW 里约定的日期晚了三周。有人能告诉我卡在哪一环吗?需要的话我可以把采购单再发一遍。

9 个答案 260毫秒 1 次请求
缺陷分诊

严重 — 一条工作流断了

可能的模块:API · 可复现:多半是

Since upgrading to 4.2.0 the CSV export silently truncates at 1000 rows. No error, no warning — the file just ends. Downgrading to 4.1.7 fixes it. Reproduced o…

9 个答案 329毫秒 1 次请求
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Hi — following up on my last two emails. The invoice for March still hasn't been approved and my team can't start the next phase until it clears. I know everyo…

9 个答案 685毫秒 1 次请求
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9 个答案 196毫秒 1 次请求
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9 个答案 307毫秒 1 次请求

一路到底,全是类型化判断

Dejev 是演示,不是产品。有意思的是底下那个模型——读 TypeSafe 文档,把 Jev 放进你自己的软件里。