运行于 jev-latest

看见 Jev 所见。

Jev 是一个系统一模型:它不写散文,而是返回带校准概率的类型化判断。在下面粘贴任意文本,一次请求就能拿回九个判断——画成图、可分享,而且没有可以解析错的余地。

九个答案约 600 毫秒 每百万输入 token $0.042 没有自由文本需要解析

消息透视

这条消息到底在要求你做什么?

这会成为 Jev 读取的 state。 0 / 12,000
公开

会出现在「浏览」和搜索结果中。

三种提问类型

Jev 能回答的一切都是这三种形状之一。下面三者针对同一段十一个词的 state 作答——例子直接取自 TypeSafe 文档。

"救命!我的打款已经连续失败三天了。"

Noul

这段话传达出紧迫感吗?

几乎肯定是
答案为「是」的概率
96%
否 抛硬币 是

是非题回来的是概率,不是一个词。0.96 和 0.51 是两个不同的答案,而你的代码分得清。

Noul 是怎么工作的

Choice

该由哪个团队处理?

账务 占 96%,共 3 个选项
96% 账务

从你定义的集合里选出一个,背后附上完整分布——于是你能看见第二名,以及这一票有多接近。

Choice 是怎么工作的

Score

客户有多沮丧?

1.24 满分 2 · 沮丧

按你写的有序等级评分。答案按概率加权,所以当文本本身就在两级之间时,它也落在两级之间。

Score 是怎么工作的
1 次请求

九个问题,一次调用。Jev 只读一遍 state,然后并行地对每个问题作答。

0 次解析

答案带类型抵达。不需要 JSON 模式,不必为畸形输出重试,也不用拿正则去啃散文。

3 个原语

Noul、Choice、Score。你的软件需要的每个判断都是这三种形状之一。

± 置信度

Choice 和 Score 带有置信度,于是「我不确定」成了代码可以走的一个分支。

从大语言模型过来?

同一个路由判断的两种写法——以及那个重试循环最后去了哪里。

画廊里的新鲜货

别人都把 Jev 指向了什么。

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放行

风险类别:无 · 照做会有多大伤害:完全没有

Hi Janek, Thank you for the updated offer and for accommodating the 30-day payment terms. Based on your offer 101-100-005680 (Update 2), please find attached B…

9 个答案 362毫秒 1 次请求
消息透视

提出一项请求

紧急程度:几天之内 · 语气:绷着

Do we have ability to fix this in enmaas so we get the free auto mode? (Everyone should use auto-mode at this point and not yolo/dangerously-skip-permissions)

9 个答案 248毫秒 1 次请求
消息透视

问一个问题

紧急程度:几天之内 · 语气:热络

배가고프신가요? 나를 사랑하시나요? 나는 흥미로운가요?

9 个答案 216毫秒 1 次请求
自定义问题

낙관적

AI가 쓴 글:偏向是

냥!!!!!냐옹??냐냐냥?! 나는 유아퇴행 고양이 냥냥

2 个答案 263毫秒 1 次请求
自定义问题

中性

AI 写的:买

LAX.AS3.Pro.PocketLAX.AS3.Pro.Pocket

2 个答案 237毫秒 1 次请求
消息透视

升级一个问题

紧急程度:今天 · 语气:绷着

你好——接着我前两封邮件再跟进一下。三月的发票还没批下来,我的团队在它结清之前没法开始下一阶段。我知道大家都忙翻了,但这已经比我们在 SOW 里约定的日期晚了三周。有人能告诉我卡在哪一环吗?需要的话我可以把采购单再发一遍。

9 个答案 230毫秒 1 次请求

一路到底,全是类型化判断

Dejev 是演示,不是产品。有意思的是底下那个模型——读 TypeSafe 文档,把 Jev 放进你自己的软件里。