Comment ça marche

La requête entière

Vous fournissez le state — ce que vous collez. La lentille fournit les questions. Jev renvoie une réponse typée par question, indexée par les mêmes identifiants.

{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "is_urgent":  { "type": "noul",   "instructions": "Does this convey urgency?" },
    "department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
                    "criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds",
                                  "technical": "Bugs, outages, integrations",
                                  "sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } },
    "frustration":{ "type": "score",  "instructions": "How frustrated is the customer?",
                    "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"] }
  }
}

Comment les graphiques correspondent aux réponses

Choice → anneau

Les probabilités somment à un, donc un anneau est honnête ici : c’est une vraie relation partie-tout. La légende reprend chaque option avec sa valeur exacte, parce que l’anneau se débrouille mal quand c’est serré, et les chiffres non.

Score → bande de grille

La bande, ce sont vos niveaux dans l’ordre ; l’aiguille est la valeur pondérée par les probabilités, c’est pourquoi elle tombe souvent entre deux d’entre eux. Les barres en dessous montrent comment la masse de probabilité se répartit — un 2,0 issu d’un pic serré et un 2,0 issu de deux bosses éloignées sont des réponses très différentes.

Noul → jauge

Un rapport face à une limite : cela mérite une jauge plutôt qu’un graphique. La bande grise au milieu marque l’endroit où le modèle dit en réalité « je ne sais pas » — un 0,51 ne devrait jamais se lire comme un oui.

Les lentilles

Chaque lentille n’est qu’un jeu fixe de questions choisi pour montrer une facette différente de ce que Jev sait faire. Vous pouvez aussi écrire les vôtres.

• Radiographie de message

  Que vous demande vraiment ce message ?

  9 questions

• Tri du support

  Aiguiller un ticket avant qu’un humain ne l’ouvre.

  9 questions

• Garde-fou

  Filtrer un prompt avant qu’il n’atteigne votre modèle.

  9 questions

• Critique de brouillon

  Neuf lectures d’un brouillon, avant de l’envoyer.

  9 questions

• Décodeur d’avis

  Ce qu’un avis client vous dit vraiment.

  9 questions

• Tri des rapports de bug

  Gravité, composant, et si quelqu’un peut le reproduire.

  9 questions

• Lentille des titres

  Comment une information est cadrée.

  9 questions

• Contrôle de pitch

  Un investisseur ou un client continuerait-il à lire ?

  9 questions

Questions

Qu’est-ce qu’un modèle Système Un ?

Un modèle construit pour des décisions plutôt que pour de la prose. Jev prend un state plus une carte de questions typées et renvoie une réponse typée par question — pas de jetons en flux, rien à analyser et aucun moyen d’émettre une valeur hors de l’ensemble que vous avez défini. Le cadrage de TypeSafe, c’est Système Un pour le jugement structuré et rapide, avec un LLM ordinaire en Système Deux quand vous avez vraiment besoin de langage.

Pourquoi tout tourne-t-il en une seule requête ?

Jev ingère le state une fois et évalue toutes les questions contre lui en parallèle. Dix questions dans un appel coûtent à peu près les jetons d’entrée d’un appel plutôt que dix, et prennent à peu près le même temps qu’un seul. C’est pour cela que chaque lentille ici pose neuf choses d’un coup au lieu d’enchaîner des prompts.

Que signifie la confiance ?

Les réponses Choice et Score portent une valeur de confiance dérivée de leur distribution de probabilité : concentrée veut dire certain, étalée veut dire que le modèle n’arrive pas à séparer les options. C’est un second axe — la réponse vous dit quoi, la confiance vous dit s’il faut agir. Les réponses Noul n’ont pas de champ de confiance, parce que la probabilité elle-même la porte déjà : 0,51, c’est le modèle qui dit qu’il ne sait pas.

Jev peut-il halluciner ?

Pas dans la forme de sa sortie. Un Choice ne peut renvoyer qu’une des options que vous avez définies ; un Score ne peut tomber que dans votre grille ; un Noul est un nombre entre 0 et 1. Il peut toujours se tromper sur votre texte — et c’est exactement à cela que sert la confiance.

Pourquoi ce nom, Jev ?

D’après William Stanley Jevons, l’économiste. Le billet de lancement de TypeSafe dit qu’ils s’attendent à ce que l’intelligence machine suive le chemin pris par le charbon après que les machines à vapeur soient devenues efficaces — le paradoxe de Jevons, où rendre une chose moins chère à utiliser augmente la quantité utilisée au lieu de la réduire.

Puis-je faire tourner Jev en local ? Est-ce open source ?

Non. Jev est un modèle propriétaire hébergé, accessible via l’API HTTP de TypeSafe ; il n’existe pas de poids publiés à télécharger, et les mêmes poids servent tous les comptes — il n’y a ni fine-tuning ni adaptation LoRA par client. Vous façonnez ses réponses par la requête : ce que vous mettez dans le state, et la façon dont vous écrivez les instructions et les critères de chaque question.

À quelle vitesse va Jev ?

TypeSafe annonce 70 à 500 ms de bout en bout, contre 3 à 329 secondes pour les modèles de pointe, et 40 à 200× plus vite sur le type de requête pour lequel il est conçu. Ce sont les chiffres de l’éditeur. Ce que ce site peut dire depuis ses propres journaux, c’est qu’une requête de neuf questions revient généralement en quelques centaines de millisecondes — chaque page de résultat affiche l’aller-retour mesuré pour cet appel précis.

Combien coûte Jev ?

0,042 $ par million de jetons d’entrée sur jev-1.13.0, la sortie étant gratuite — il n’y a pas de décodage autorégressif à facturer. Comme le state est lu une fois et que toutes les questions sont évaluées en parallèle, poser dix choses coûte à peu près ce que coûte en poser une. Chaque page de résultat de ce site imprime le nombre de jetons et le coût de cet appel exact.

Comment Jev a-t-il été entraîné ?

Avec ce que TypeSafe appelle le RLCD — apprentissage par renforcement pour des décisions calibrées. L’objectif annoncé diffère du RLHF ou du RLVR : non pas des réponses que les gens préfèrent, ni des réponses qui passent un vérificateur, mais des réponses dont les probabilités sont épistémiquement honnêtes. C’est ce qui rend la confiance digne d’un seuil plutôt que décorative.

Quelles sont les limites ?

Texte uniquement — ni images, ni audio, ni vidéo. 64k jetons par requête, dont le state plus la plus longue question doivent tenir dans 32k. Un Choice accepte jusqu’à 255 options ; un Score accepte de 2 à 10 niveaux. Les limites de débit en accès anticipé sont de 250 000 jetons par seconde et 1 200 requêtes par minute, et TypeSafe prévient qu’elles bougent.

Qu’advient-il de ce que je colle ?

C’est envoyé à TypeSafe pour évaluation et stocké dans la base de ce site pour que le résultat ait un lien permanent. Les exécutions publiques apparaissent dans Explorer et dans les moteurs de recherche. Les exécutions non répertoriées sont stockées elles aussi, mais restent hors d’Explorer et du sitemap et sont servies avec un en-tête noindex — le lien fonctionne toujours pour qui vous le donnez. Dans tous les cas, ne collez rien de sensible : ceci est une démo publique.

Quelles langues ce site parle-t-il ?

L’interface, la bibliothèque de lentilles et chaque page explicative sont publiées en 32 langues, choisies depuis l’en-tête ou d’après le réglage de langue de votre navigateur. Ce que vous collez reste exactement tel que vous l’avez écrit, et Jev le lit dans la langue où il est — les questions derrière chaque lentille sont envoyées en anglais dans toutes les langues, si bien qu’une exécution signifie la même chose quelle que soit la façon dont elle a été faite.

Est-ce géré par TypeSafe ?

Non. Dejev est une démo indépendante construite pour montrer à quoi ressemble la sortie de Jev quand on la dessine. Le modèle, l’API et la documentation sont ceux de TypeSafe.

Aller plus loin

Le modèle, les tarifs, les aspérités et toute une étagère de recettes se trouvent dans la documentation de TypeSafe.