Як це працює

Увесь запит

State даєте ви — те, що вставили. Запитання дає лінза. Jev повертає по одній типізованій відповіді на запитання під тими самими ідентифікаторами.

{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "is_urgent":  { "type": "noul",   "instructions": "Does this convey urgency?" },
    "department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
                    "criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds",
                                  "technical": "Bugs, outages, integrations",
                                  "sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } },
    "frustration":{ "type": "score",  "instructions": "How frustrated is the customer?",
                    "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"] }
  }
}

Як графіки відповідають відповідям

Choice → кільце

Імовірності в сумі дають одиницю, тож кільце тут чесне: це справді відношення частини до цілого. Легенда повторює кожен варіант із точним значенням, бо кільце погано показує близькі результати, а числа — добре.

Score → смуга шкали

Смуга — це ваші рівні по порядку; стрілка стоїть на значенні, зваженому за ймовірностями, тому зазвичай потрапляє між двома з них. Стовпчики нижче показують, як розподілена ймовірнісна маса: 2,0 з вузького піка і 2,0 з двох далеких горбів — дуже різні відповіді.

Noul → індикатор

Одне відношення до межі, тому тут індикатор, а не графік. Сіра смуга посередині позначає зону, де модель фактично каже «не знаю»: 0,51 ніколи не слід читати як «так».

Лінзи

Кожна лінза — просто фіксований набір запитань, дібраний так, щоб показати різні сторони можливостей Jev. Можна написати й свою.

• Рентген повідомлення

  Чого це повідомлення насправді від вас хоче?

  9 запитань

• Сортування звернень

  Скеруйте тикет раніше, ніж його відкриє людина.

  9 запитань

• Обмежувач

  Просійте промпт, перш ніж він дійде до вашої моделі.

  9 запитань

• Розбір чернетки

  Дев’ять розборів чернетки, перш ніж ви її надішлете.

  9 запитань

• Розшифровка відгуку

  Що відгук клієнта насправді вам каже.

  9 запитань

• Сортування баг-репортів

  Серйозність, компонент і те, чи відтворить це хтось.

  9 запитань

• Лінза заголовків

  Як подано новину.

  9 запитань

• Перевірка пітчу

  Чи читав би далі інвестор або клієнт?

  9 запитань

Запитання

Що таке модель Системи 1?

Модель, побудована для рішень, а не для прози. Jev бере один state плюс карту типізованих запитань і повертає по одній типізованій відповіді на запитання: жодних потокових токенів, нічого не треба розбирати і немає способу видати значення поза заданим вами набором. Формулювання TypeSafe таке: Система 1 для швидкого структурованого судження, а звичайна мовна модель як Система 2, коли вам справді потрібна мова.

Чому все виконується одним запитом?

Jev засвоює state один раз і оцінює щодо нього всі запитання паралельно. Десять запитань в одному виклику коштують приблизно як вхідні токени одного виклику, а не десяти, і займають приблизно стільки ж часу, скільки один. Тому кожна лінза тут питає дев’ять речей одразу, а не вибудовує ланцюжок промптів.

Що означає впевненість?

Відповіді Choice і Score несуть значення впевненості, виведене з їхнього розподілу ймовірностей: зосереджений означає «певен», розмазаний — що модель не може розділити варіанти. Це друга вісь: відповідь каже, що саме, впевненість — чи варто діяти. У відповідей Noul поля впевненості немає, бо сама ймовірність уже її несе: 0,51 — це модель, яка каже, що не знає.

Чи може Jev галюцинувати?

Не у формі виводу. Choice може повернути лише один із заданих вами варіантів; Score може потрапити лише всередину вашої шкали; Noul — число від 0 до 1. Помилитися щодо вашого тексту він усе ще може — саме для цього й потрібна впевненість.

Чому він називається Jev?

На честь економіста Вільяма Стенлі Джевонса. В анонсі TypeSafe сказано, що вони очікують від машинного інтелекту того самого шляху, який пройшло вугілля після того, як парові машини стали ефективними, — парадоксу Джевонса, за яким здешевлення використання чогось збільшує споживання, а не зменшує його.

Чи можна запустити Jev локально? Він відкритий?

Ні. Jev — пропрієтарна розміщена модель, доступна через HTTP-API TypeSafe; опублікованих ваг для завантаження немає, і ті самі ваги обслуговують усі облікові записи: жодного донавчання чи LoRA-адаптації під клієнта. Відповіді ви формуєте запитом: тим, що кладете у state, і тим, як пишете інструкції та критерії кожного запитання.

Наскільки швидкий Jev?

TypeSafe називає 70–500 мс від початку до кінця проти 3–329 секунд у передових моделей і в 40–200 разів швидше на тих запитах, для яких його побудовано. Це цифри постачальника. Що цей сайт може сказати за власними журналами: запит із дев’яти запитань зазвичай повертається за кілька сотень мілісекунд, і на кожній сторінці результату показано виміряний час оберту саме того виклику.

Скільки коштує Jev?

$0,042 за мільйон вхідних токенів на jev-1.13.0, вивід безкоштовний — авторегресивне декодування рахувати не треба. Оскільки state читається один раз, а всі запитання оцінюються паралельно, спитати десять речей коштує приблизно стільки ж, скільки спитати одну. Кожна сторінка результату на цьому сайті друкує кількість токенів і вартість саме того виклику.

Як навчали Jev?

Тим, що TypeSafe називає RLCD, — навчанням з підкріпленням для відкаліброваних рішень. Заявлена мета відрізняється від RLHF чи RLVR: не відповіді, які подобаються людям, і не відповіді, що проходять перевірку, а відповіді, ймовірності яких епістемічно чесні. Саме тому на впевненість варто ставити поріг, а не вважати її прикрасою.

Які обмеження?

Лише текст: ні зображень, ні аудіо, ні відео. 64 тис. токенів на запит, з яких state плюс найдовше запитання мають уміститися в 32 тис. Choice приймає до 255 варіантів; Score — від 2 до 10 рівнів. Ліміти раннього доступу — 250 000 токенів на секунду і 1200 запитів на хвилину, і TypeSafe попереджає, що вони змінюються.

Що відбувається з тим, що я вставляю?

Це надсилається до TypeSafe на оцінку і зберігається в базі цього сайту, щоб у результату було постійне посилання. Публічні запуски з’являються в Огляді та в пошукових системах. Приховані теж зберігаються, але не потрапляють в Огляд і карту сайту та віддаються із заголовком noindex — посилання працює для всіх, кому ви його дали. Хай там як, не вставляйте нічого чутливого: це публічна демонстрація.

Якими мовами говорить цей сайт?

Інтерфейс, бібліотека лінз і всі пояснювальні сторінки опубліковані 32 мовами, які обираються в шапці або беруться з налаштувань браузера. Те, що ви вставляєте, залишається саме таким, як ви написали, і Jev читає це тією мовою, якою воно написане: запитання за кожною лінзою в усіх мовах надсилаються англійською, тож запуск означає те саме, хоч як його зробили.

Це робить TypeSafe?

Ні. Dejev — незалежна демонстрація, зроблена, щоб показати, який вигляд має вивід Jev, коли його малюють. Модель, API та документація належать TypeSafe.

Копнути глибше

Модель, ціни, шорсткі краї та довга полиця рецептів — усе це в документації самої TypeSafe.