Så fungerar det

Dejev är ett tunt, visuellt skal runt ett enda API-anrop. Allt på en resultatsida kommer från ett enda POST /v1/systemone.

Hela förfrågan

Du ger tillståndet — vad du än klistrar in. Linsen ger frågorna. Jev returnerar ett typat svar per fråga, med samma id:n som nycklar.

{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "is_urgent":  { "type": "noul",   "instructions": "Does this convey urgency?" },
    "department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
                    "criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds",
                                  "technical": "Bugs, outages, integrations",
                                  "sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } },
    "frustration":{ "type": "score",  "instructions": "How frustrated is the customer?",
                    "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"] }
  }
}

Så motsvarar diagrammen svaren

Choice → munk
Sannolikheterna summerar till ett, så en ring är ärlig här: det är ett äkta del-av-helhet. Förklaringen upprepar varje alternativ med sitt exakta värde, eftersom en munk är dålig på jämna lägen medan siffrorna inte är det.
Score → kriterieremsa
Remsan är dina nivåer i ordning; visaren är det sannolikhetsviktade värdet, vilket är därför det oftast landar mellan två av dem. Staplarna nedanför visar hur sannolikhetsmassan fördelar sig — en poäng på 2,0 från en smal topp och en poäng på 2,0 från två avlägsna pucklar är mycket olika svar.
Noul → mätare
Ett förhållande mot en gräns, därför en mätare i stället för ett diagram. Det gråa bandet runt mitten markerar var modellen i praktiken säger ”jag vet inte” — 0,51 ska aldrig läsas som ett ja.

Linserna

Varje lins är bara en fast uppsättning frågor, vald för att visa en annan del av vad Jev kan. Du kan också skriva dina egna.

  • Meddelanderöntgen

    Vad ber det här meddelandet dig egentligen om?

    9 frågor

  • Supportsortering

    Dirigera ett ärende innan en människa ens öppnar det.

    9 frågor

  • Skyddsräcke

    Sålla en prompt innan den når din modell.

    9 frågor

  • Utkastskritik

    Nio avläsningar på ett utkast, innan du skickar det.

    9 frågor

  • Recensionsavkodare

    Vad en kundrecension egentligen säger dig.

    9 frågor

  • Buggrapportssortering

    Allvar, komponent och om någon kan reproducera det.

    9 frågor

  • Rubriklins

    Hur en nyhet ramas in.

    9 frågor

  • Pitchkoll

    Skulle en investerare eller kund läsa vidare?

    9 frågor

Frågor

Vad är en System One-modell?
En modell byggd för beslut snarare än prosa. Jev tar ett tillstånd plus en karta av typade frågor och returnerar ett typat svar per fråga — inga strömmade tokens, inget att tolka och ingen möjlighet att ge ett värde utanför den mängd du definierat. TypeSafes ram är System One för snabb strukturerad bedömning, med en vanlig språkmodell som System Two när du faktiskt behöver språk.
Varför körs allt i en enda förfrågan?
Jev tar in tillståndet en gång och utvärderar varje fråga mot det parallellt. Tio frågor i ett anrop kostar ungefär ett anrops indata-tokens i stället för tio, och tar ungefär lika lång tid som ett. Därför ställer varje lins här nio saker samtidigt i stället för att kedja prompter.
Vad betyder tillförsikt?
Choice- och Score-svar bär ett tillförsiktsvärde härlett ur sin sannolikhetsfördelning: koncentrerad betyder säker, utspridd betyder att modellen inte kan skilja alternativen åt. Det är en andra axel — svaret säger vad, tillförsikten säger om du bör agera. Noul-svar har inget tillförsiktsfält, eftersom sannolikheten själv redan bär det: 0,51 är modellen som säger att den inte vet.
Kan Jev hallucinera?
Inte i formen på sin utdata. En Choice kan bara returnera ett av de alternativ du definierat; en Score kan bara landa inom ditt kriterium; en Noul är ett tal mellan 0 och 1. Den kan ändå ha fel om din text — och det är precis vad tillförsikten är till för.
Varför heter den Jev?
Efter nationalekonomen William Stanley Jevons. TypeSafes lanseringsinlägg säger att de förväntar sig att maskinintelligens följer den väg kolet tog när ångmaskiner blev effektiva — Jevons paradox, där något som blir billigare att använda används mer i stället för mindre.
Kan jag köra Jev lokalt? Är den öppen källkod?
Nej. Jev är en proprietär, hostad modell som nås över TypeSafes HTTP-API; det finns inga publicerade vikter att ladda ned, och samma vikter betjänar varje konto — den finjusteras inte och LoRA-anpassas inte per kund. Du formar svaren genom förfrågan i stället: vad du lägger i tillståndet och hur du skriver varje frågas instruktioner och kriterier.
Hur snabb är Jev?
TypeSafe anger 70–500 ms från ände till ände, mot 3–329 sekunder för frontlinjemodeller, och 40–200× snabbare på den typ av fråga den är byggd för. Det är leverantörens siffror. Vad den här sajten kan säga från sina egna loggar är att en förfrågan med nio frågor vanligtvis kommer tillbaka på några hundra millisekunder — varje resultatsida visar den uppmätta tiden tur och retur för just det anropet.
Vad kostar Jev?
0,042 $ per miljon indata-tokens på jev-1.13.0, med utdata gratis — det finns ingen autoregressiv avkodning att mäta. Eftersom tillståndet läses en gång och varje fråga utvärderas mot det parallellt kostar tio frågor ungefär lika mycket som en. Varje resultatsida på den här sajten skriver ut antalet tokens och kostnaden för exakt det anropet.
Hur tränades Jev?
Med det TypeSafe kallar RLCD — förstärkningsinlärning för kalibrerade beslut. Det uttalade målet skiljer sig från RLHF och RLVR: inte svar som människor föredrar eller svar som klarar en kontroll, utan svar vars sannolikheter är epistemiskt ärliga. Det är vad som gör tillförsikt värd att sätta tröskel på i stället för dekorativ.
Vilka är gränserna?
Bara text in — ingen bild, ljud eller video. 64k tokens per förfrågan, varav tillståndet plus den längsta enskilda frågan måste rymmas i 32k. En Choice tar upp till 255 alternativ; en Score tar 2 till 10 nivåer. Hastighetsgränserna i tidig åtkomst är 250 000 tokens per sekund och 1 200 förfrågningar per minut, och TypeSafe varnar för att de ändras.
Vad händer med det jag klistrar in?
Det skickas till TypeSafe för utvärdering och lagras i den här sajtens databas så att resultatet får en permanent länk. Publika körningar syns i Utforska och i sökmotorer. Olistade körningar lagras också, men hålls utanför Utforska och webbplatskartan och serveras med en noindex-rubrik — länken fungerar fortfarande för den du ger den till. Oavsett vilket: klistra inte in något känsligt, det här är en publik demo.
Vilka språk talar den här sajten?
Gränssnittet, linsbiblioteket och varje förklaringssida publiceras på 32 språk, valda i sidhuvudet eller från webbläsarens språkinställning. Det du klistrar in förblir precis som du skrev det, och Jev läser det på det språk det är på — frågorna bakom varje lins skickas på engelska på alla språk, så en körning betyder samma sak oavsett hur den gjordes.
Drivs detta av TypeSafe?
Nej. Dejev är en fristående demo byggd för att visa hur Jevs utdata ser ut när man ritar upp den. Modellen, API:et och dokumentationen är TypeSafes.

Gräv djupare

Modellen, prissättningen, de vassa kanterna och en lång hylla med kokböcker finns i TypeSafes egen dokumentation.