Como funciona
Dejev é uma camada visual fininha em volta de uma chamada de API. Tudo numa página de resultado vem de um único POST /v1/systemone.
A requisição inteira
Você fornece o state — o que quer que você cole. A lente fornece as perguntas. O Jev devolve uma resposta tipada por pergunta, com os mesmos identificadores como chave.
{
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"model": "jev-latest",
"questions": {
"is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
"department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } },
"frustration":{ "type": "score", "instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"] }
}
}Como os gráficos correspondem às respostas
- Choice → rosca
- As probabilidades somam um, então aqui um anel é honesto: é mesmo uma relação parte-todo. A legenda repete cada opção com o valor exato, porque a rosca é ruim em disputas apertadas e os números não são.
- Score → faixa de rubrica
- A faixa são seus níveis em ordem; a agulha é o valor ponderado por probabilidade, e por isso costuma cair entre dois deles. As barras abaixo mostram como a massa de probabilidade se espalha — um 2,0 vindo de um pico estreito e um 2,0 vindo de duas corcovas distantes são respostas bem diferentes.
- Noul → medidor
- Uma razão contra um limite, então ganha um medidor em vez de um gráfico. A faixa cinza no meio marca onde o modelo está de fato dizendo “não sei” — um 0,51 nunca deve ser lido como sim.
As lentes
Cada lente é só um conjunto fixo de perguntas escolhido para mostrar uma parte diferente do que o Jev faz. Você também pode escrever as suas.
Raio-x de mensagens
O que esta mensagem está pedindo de você, de verdade?
9 perguntas
Triagem de suporte
Roteie um chamado antes que alguém o abra.
9 perguntas
Salvaguarda
Filtre um prompt antes que ele chegue ao seu modelo.
9 perguntas
Crítica de rascunho
Nove leituras de um rascunho, antes de você enviar.
9 perguntas
Decodificador de avaliações
O que uma avaliação de cliente está realmente dizendo.
9 perguntas
Triagem de bugs
Gravidade, componente e se alguém consegue reproduzir.
9 perguntas
Lente de manchetes
Como uma notícia está sendo enquadrada.
9 perguntas
Checagem de pitch
Um investidor ou um cliente continuaria lendo?
9 perguntas
Perguntas
- O que é um modelo Sistema Um?
- Um modelo feito para decisões, não para prosa. O Jev recebe um state mais um mapa de perguntas tipadas e devolve uma resposta tipada por pergunta — sem tokens em streaming, sem nada para parsear e sem jeito de emitir um valor fora do conjunto que você definiu. O enquadramento da TypeSafe é Sistema Um para o julgamento estruturado e rápido, com um LLM comum como Sistema Dois quando você realmente precisa de linguagem.
- Por que tudo roda em uma única requisição?
- O Jev ingere o state uma vez e avalia todas as perguntas contra ele em paralelo. Dez perguntas numa chamada custam aproximadamente os tokens de entrada de uma chamada em vez de dez, e levam mais ou menos o mesmo tempo que uma. É por isso que toda lente aqui pergunta nove coisas de uma vez em vez de encadear prompts.
- O que significa a confiança?
- Respostas de Choice e Score trazem um valor de confiança derivado da distribuição de probabilidade: concentrada significa certeza, espalhada significa que o modelo não consegue separar as opções. É um segundo eixo — a resposta diz o quê, a confiança diz se vale agir. Respostas Noul não têm campo de confiança, porque a própria probabilidade já carrega isso: 0,51 é o modelo dizendo que não sabe.
- O Jev pode alucinar?
- Não na forma da saída. Um Choice só pode devolver uma das opções que você definiu; um Score só pode cair dentro da sua rubrica; um Noul é um número entre 0 e 1. Ele ainda pode errar sobre o seu texto — que é exatamente para isso que serve a confiança.
- Por que o nome Jev?
- Em homenagem a William Stanley Jevons, o economista. O post de lançamento da TypeSafe diz que eles esperam que a inteligência de máquina siga o caminho que o carvão seguiu depois que as máquinas a vapor ficaram eficientes — o paradoxo de Jevons, em que baratear o uso de algo aumenta o quanto se usa em vez de diminuir.
- Dá para rodar o Jev localmente? É código aberto?
- Não. O Jev é um modelo proprietário hospedado, acessado pela API HTTP da TypeSafe; não há pesos publicados para baixar, e os mesmos pesos atendem todas as contas — não há fine-tuning nem adaptação LoRA por cliente. Você molda as respostas pela requisição: o que coloca no state e como escreve as instruções e os critérios de cada pergunta.
- Quão rápido é o Jev?
- A TypeSafe cita 70–500 ms de ponta a ponta, contra 3–329 segundos de modelos de fronteira, e 40–200× mais rápido no tipo de consulta para a qual foi feito. São números do fornecedor. O que este site pode dizer a partir dos próprios registros é que uma requisição de nove perguntas costuma voltar em algumas centenas de milissegundos — cada página de resultado mostra a ida e volta medida daquela chamada específica.
- Quanto custa o Jev?
- US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada no jev-1.13.0, com saída gratuita — não há decodificação autorregressiva para medir. Como o state é lido uma vez e todas as perguntas são avaliadas em paralelo, perguntar dez coisas custa aproximadamente o que custa perguntar uma. Cada página de resultado deste site imprime a contagem de tokens e o custo daquela chamada exata.
- Como o Jev foi treinado?
- Com o que a TypeSafe chama de RLCD — aprendizado por reforço para decisões calibradas. O objetivo declarado é diferente de RLHF ou RLVR: não respostas que as pessoas prefiram nem respostas que passem num verificador, mas respostas cujas probabilidades sejam epistemicamente honestas. É isso que faz valer a pena colocar limiares sobre a confiança em vez de tratá-la como enfeite.
- Quais são os limites?
- Só texto — nada de imagens, áudio ou vídeo. 64k tokens por requisição, dos quais o state mais a pergunta mais longa precisam caber em 32k. Um Choice aceita até 255 opções; um Score aceita de 2 a 10 níveis. Os limites de taxa no acesso antecipado são 250.000 tokens por segundo e 1.200 requisições por minuto, e a TypeSafe avisa que eles mudam.
- O que acontece com o que eu colo?
- É enviado à TypeSafe para avaliação e guardado no banco deste site para que o resultado tenha um link permanente. Execuções públicas aparecem em Explorar e nos buscadores. Execuções não listadas também são guardadas, mas ficam fora de Explorar e do sitemap e são servidas com cabeçalho noindex — o link continua valendo para quem você der. De todo jeito, não cole nada sensível: isto é uma demo pública.
- Quais idiomas este site fala?
- A interface, a biblioteca de lentes e todas as páginas explicativas são publicadas em 32 idiomas, escolhidos no cabeçalho ou a partir da configuração do seu navegador. O que você cola fica exatamente como você escreveu, e o Jev lê no idioma em que estiver — as perguntas por trás de cada lente são enviadas em inglês em todos os idiomas, então uma execução significa a mesma coisa independentemente de como foi feita.
- Isto é operado pela TypeSafe?
- Não. Dejev é uma demo independente feita para mostrar como a saída do Jev fica quando você a desenha. O modelo, a API e a documentação são da TypeSafe.
Ir mais fundo
O modelo, os preços, as arestas e uma prateleira comprida de receitas estão todos na documentação da própria TypeSafe.