Pitchcontrole

Bij de tweede zin

Geschreven voor: Technische inkopers · Geloofwaardigheid: Van begin tot eind onderbouwing-loze beweringen

Zou een investeerder of klant doorlezen?

De state die Jev las

Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, shareable, and impossible to parse wrong.

9
vragen
1
verzoek
324 ms
heen en terug
753
invoertokens
US$ 0,000032
kosten
jev-1.13.0
model

De belangrijkste lezingen

Duidelijkheid van de waarde

Score

Of een buitenstaander het in één keer snapt.

52%
gemiddeld
3.43 van 4 · Bij de tweede zin

Geschreven voor

Choice

Wie deze tekst als lezer veronderstelt.

86%
hoog
Technische inkopers op 88%, uit 5 opties
88% Technische inkopers

Geloofwaardigheid

Score

Of de beweringen onderbouwd zijn.

87%
hoog
0.16 van 4 · Van begin tot eind onderbouwing-loze beweringen

Al het andere in hetzelfde verzoek

Onderscheid

Score

Of een concurrent dit zou kunnen kopiëren en plakken.

86%
hoog
2.92 van 4 · Een helder, concreet verschil

Gebruikt echte cijfers

Noul

Tractie, prijzen, schaal.

Vrijwel zeker
Kans dat het antwoord ja is
95%
Nee Kop of munt Ja

Benoemt het probleem

Noul

Of de pijn genoemd wordt vóór de oplossing.

Echt onzeker
Dicht bij kop of munt — vertak hier niet alleen op
46%
Nee Kop of munt Ja

Jargonrijk

Noul

Categorietaal in plaats van inhoud.

Neigt naar ja
Kans dat het antwoord ja is
67%
Nee Kop of munt Ja

Heeft een duidelijk verzoek

Noul

Wat de lezer hierna wordt geacht te doen.

Echt onzeker
Dicht bij kop of munt — vertak hier niet alleen op
49%
Nee Kop of munt Ja

Zou antwoord krijgen

Noul

De lakmoesproef van de koude e-mail.

Neigt naar nee
Kans dat het antwoord ja is
35%
Nee Kop of munt Ja

Deel deze lezing

Iedereen met de link kan hem zien, en hij verschijnt in Verkennen.

Op X plaatsen
Het exacte verzoek dat dit opleverde

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone

{
  "state": "Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, share…",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "value_clarity": {
      "type": "score",
      "instructions": "How quickly does a reader understand what this offers?",
      "criteria": [
        "Never — the value is never stated",
        "Only after several reads",
        "By the end of the paragraph",
        "By the second sentence",
        "Immediately, in the first line"
      ]
    },
    "audience": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Who is this pitch written for?",
      "criteria": {
        "Investors": "Framed around market, traction, and returns",
        "Technical buyers": "Framed around how it works and integrates",
        "Business buyers": "Framed around outcomes, cost, and risk",
        "Consumers": "Framed around personal benefit",
        "Nobody in particular": "Too generic to identify a reader"
      }
    },
    "credibility": {
      "type": "score",
      "instructions": "How well are the claims in this pitch supported?",
      "criteria": [
        "Unsupported assertions throughout",
        "Mostly claims, one soft proof point",
        "A mix of claims and evidence",
        "Most claims carry specifics",
        "Every claim has a number or a name behind it"
      ]
    },
    "differentiation": {
      "type": "score",
      "instructions": "How clearly does this distinguish itself from alternatives?",
      "criteria": [
        "Any competitor could have written it",
        "A vague gesture at being different",
        "A stated difference, unproven",
        "A clear, specific difference",
        "A difference that is hard to copy and easy to verify"
      ]
    },
    "has_numbers": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch contain specific numbers?"
    },
    "names_the_problem": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch clearly state the problem it solves?"
    },
    "jargon_heavy": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the pitch obscured by jargon?"
    },
    "has_ask": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch make a clear ask of the reader?"
    },
    "would_reply": {
      "type": "noul",
      "instructions": "If this arrived cold, would the intended reader reply?"
    }
  }
}

Richt Jev op je eigen tekst

Negen getypeerde antwoorden, één verzoek, ongeveer een halve seconde. Kies een lens of schrijf je eigen vragen.