Hoe het werkt

Het hele verzoek

De state lever jij — wat je ook plakt. De vragen levert de lens. Jev geeft per vraag één getypeerd antwoord terug, onder dezelfde sleutels.

{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "is_urgent":  { "type": "noul",   "instructions": "Does this convey urgency?" },
    "department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
                    "criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds",
                                  "technical": "Bugs, outages, integrations",
                                  "sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } },
    "frustration":{ "type": "score",  "instructions": "How frustrated is the customer?",
                    "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"] }
  }
}

Hoe de grafieken bij de antwoorden horen

Choice → ring

De kansen tellen op tot één, dus een ring is hier eerlijk: het is echt een deel-geheelverhouding. De legenda herhaalt elke optie met haar exacte waarde, omdat een ring slecht is in nek-aan-nekraces en getallen niet.

Score → rubriekbalk

De balk zijn jouw niveaus op volgorde; de naald is de kansgewogen waarde, en daarom landt hij meestal tussen twee ervan. De staafjes eronder laten zien hoe de kansmassa verdeeld is — een 2,0 uit een smalle piek en een 2,0 uit twee ver uiteenliggende bulten zijn heel verschillende antwoorden.

Noul → meter

Eén verhouding tegen een grens, dus het krijgt een meter in plaats van een grafiek. De grijze band in het midden markeert waar het model feitelijk zegt «ik weet het niet» — een 0,51 mag nooit als een ja gelezen worden.

De lenzen

Elke lens is gewoon een vaste set vragen, gekozen om een ander deel te laten zien van wat Jev kan. Je kunt er ook zelf een schrijven.

• Berichtenröntgen

  Wat vraagt dit bericht eigenlijk van je?

  9 vragen

• Supporttriage

  Routeer een ticket voordat een mens het opent.

  9 vragen

• Vangrail

  Zeef een prompt voordat hij je model bereikt.

  9 vragen

• Conceptkritiek

  Negen lezingen van een concept, voordat je het verstuurt.

  9 vragen

• Recensieontcijferaar

  Wat een klantrecensie je werkelijk vertelt.

  9 vragen

• Bugrapport-triage

  Ernst, component, en of iemand het kan reproduceren.

  9 vragen

• Koppenlens

  Hoe een nieuwsbericht wordt ingekaderd.

  9 vragen

• Pitchcontrole

  Zou een investeerder of klant doorlezen?

  9 vragen

Vragen

Wat is een Systeem Een-model?

Een model dat gebouwd is voor beslissingen in plaats van proza. Jev neemt één state plus een kaart van getypeerde vragen en geeft per vraag één getypeerd antwoord terug — geen gestreamde tokens, niets te parsen en geen manier om een waarde buiten de verzameling die jij bepaalde uit te spugen. TypeSafe kadert het als Systeem Een voor snel gestructureerd oordelen, met een gewone LLM als Systeem Twee wanneer je echt taal nodig hebt.

Waarom draait alles in één verzoek?

Jev neemt de state één keer op en beoordeelt elke vraag er parallel tegen. Tien vragen in één aanroep kosten ruwweg de invoertokens van één aanroep in plaats van tien, en duren ongeveer even lang als één. Daarom stelt elke lens hier negen dingen tegelijk in plaats van prompts aan elkaar te knopen.

Wat betekent vertrouwen?

Choice- en Score-antwoorden dragen een vertrouwenswaarde, afgeleid van hun kansverdeling: geconcentreerd betekent zeker, uitgesmeerd betekent dat het model de opties niet uit elkaar kan halen. Het is een tweede as — het antwoord vertelt je wat, het vertrouwen of je moet handelen. Noul-antwoorden hebben geen vertrouwensveld, omdat de kans zelf dat al draagt: 0,51 is het model dat zegt dat het het niet weet.

Kan Jev hallucineren?

Niet in de vorm van zijn uitvoer. Een Choice kan alleen een van de opties teruggeven die jij hebt bepaald; een Score kan alleen binnen jouw rubriek landen; een Noul is een getal tussen 0 en 1. Het kan zich nog steeds vergissen over jouw tekst — en daar is het vertrouwen precies voor.

Waarom heet het Jev?

Naar William Stanley Jevons, de econoom. In het lanceringsbericht van TypeSafe staat dat ze verwachten dat machine-intelligentie dezelfde weg gaat als steenkool nadat stoommachines efficiënt werden — de Jevons-paradox, waarbij iets goedkoper maken om te gebruiken het verbruik doet toenemen in plaats van afnemen.

Kan ik Jev lokaal draaien? Is het opensource?

Nee. Jev is een propriëtair, gehost model dat via de HTTP-API van TypeSafe bereikbaar is; er zijn geen gepubliceerde gewichten om te downloaden, en dezelfde gewichten bedienen elk account — er is geen fijnafstemming of LoRA-aanpassing per klant. Je vormt de antwoorden via het verzoek: wat je in de state zet, en hoe je de instructies en criteria van elke vraag schrijft.

Hoe snel is Jev?

TypeSafe noemt 70–500 ms van begin tot eind, tegenover 3–329 seconden voor topmodellen, en 40–200× sneller op het soort vraag waarvoor het gebouwd is. Dat zijn cijfers van de leverancier. Wat deze site uit eigen logboeken kan zeggen: een verzoek met negen vragen komt doorgaans binnen een paar honderd milliseconden terug — elke resultaatpagina toont de gemeten heen-en-terugtijd van die specifieke aanroep.

Wat kost Jev?

$0,042 per miljoen invoertokens op jev-1.13.0, met gratis uitvoer — er valt geen autoregressieve decodering te meten. Omdat de state één keer wordt gelezen en elke vraag parallel wordt beoordeeld, kost tien dingen vragen ongeveer wat één ding vragen kost. Elke resultaatpagina op deze site drukt het aantal tokens en de kosten van precies die aanroep af.

Hoe is Jev getraind?

Met wat TypeSafe RLCD noemt — versterkend leren voor gekalibreerde beslissingen. Het gestelde doel verschilt van RLHF of RLVR: niet antwoorden die mensen prettiger vinden, en niet antwoorden die een controleur passeren, maar antwoorden waarvan de kansen epistemisch eerlijk zijn. Dat is wat vertrouwen de moeite waard maakt om een drempel op te zetten in plaats van decoratief te zijn.

Wat zijn de grenzen?

Alleen tekst — geen beelden, audio of video. 64k tokens per verzoek, waarvan de state plus de langste vraag samen in 32k moeten passen. Een Choice neemt tot 255 opties; een Score neemt 2 tot 10 niveaus. De limieten bij vroege toegang zijn 250.000 tokens per seconde en 1.200 verzoeken per minuut, en TypeSafe waarschuwt dat die schuiven.

Wat gebeurt er met wat ik plak?

Het wordt ter beoordeling naar TypeSafe gestuurd en opgeslagen in de database van deze site, zodat het resultaat een permanente link heeft. Openbare runs verschijnen in Verkennen en in zoekmachines. Niet-vermelde runs worden ook opgeslagen, maar blijven buiten Verkennen en de sitemap en worden geserveerd met een noindex-header — de link blijft werken voor wie je hem geeft. Hoe dan ook: plak niets gevoeligs, dit is een openbare demo.

Welke talen spreekt deze site?

De interface, de lenzenbibliotheek en elke uitlegpagina verschijnen in 32 talen, te kiezen in de koptekst of via de taalinstelling van je browser. Wat je plakt blijft precies zoals je het schreef, en Jev leest het in de taal waarin het staat — de vragen achter elke lens worden in elke taal in het Engels verstuurd, zodat een run hetzelfde betekent hoe hij ook gemaakt is.

Wordt dit door TypeSafe gerund?

Nee. Dejev is een onafhankelijke demo, gebouwd om te laten zien hoe de uitvoer van Jev eruitziet als je hem tekent. Het model, de API en de documentatie zijn van TypeSafe.

Verder de diepte in

Het model, de prijzen, de ruwe randjes en een lange plank vol kookboeken staan allemaal in de documentatie van TypeSafe zelf.