Ко второму предложению

Написано для: Технических покупателей · Убедительность: Ничем не подкреплённые утверждения от начала до конца

Стал бы инвестор или клиент читать дальше?

State, который прочитал Jev

Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, shareable, and impossible to parse wrong.

9
вопросов
1
запрос
324 мс
полный оборот
753
входных токенов
0,000032 $
стоимость
jev-1.13.0
модель

Главные разборы

Ясность ценности

Score

Поймёт ли посторонний с одного прочтения.

52 %
средняя
3.43 из 4 · Ко второму предложению

Написано для

Choice

Кого этот текст считает своим читателем.

86 %
высокая
Технических покупателей — 88 %, из 5 вариантов
88 % Технических покупателей

Убедительность

Score

Подкреплены ли утверждения.

87 %
высокая
0.16 из 4 · Ничем не подкреплённые утверждения от начала до конца

Всё остальное в том же запросе

Отличие

Score

Смог бы конкурент скопировать это как есть.

86 %
высокая
2.92 из 4 · Ясное, конкретное отличие

Есть настоящие цифры

Noul

Тяга, цены, масштаб.

Почти наверняка да
Вероятность того, что ответ — «да»
95 %
Нет Монетка Да

Названа проблема

Noul

Названа ли боль до лекарства.

По-настоящему неясно
Почти подбрасывание монеты — не ветвитесь только на этом
46 %
Нет Монетка Да

Перегружено жаргоном

Noul

Язык категории вместо сути.

Скорее да
Вероятность того, что ответ — «да»
67 %
Нет Монетка Да

Есть ясная просьба

Noul

Что читателю полагается сделать дальше.

По-настоящему неясно
Почти подбрасывание монеты — не ветвитесь только на этом
49 %
Нет Монетка Да

Получил бы ответ

Noul

Проверка холодного письма на прочность.

Скорее нет
Вероятность того, что ответ — «да»
35 %
Нет Монетка Да

Поделиться этим разбором

Его увидит любой, у кого есть ссылка, и он появляется в Обзоре.

Опубликовать в X
Точный запрос, который это дал

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone

{
  "state": "Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, share…",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "value_clarity": {
      "type": "score",
      "instructions": "How quickly does a reader understand what this offers?",
      "criteria": [
        "Never — the value is never stated",
        "Only after several reads",
        "By the end of the paragraph",
        "By the second sentence",
        "Immediately, in the first line"
      ]
    },
    "audience": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Who is this pitch written for?",
      "criteria": {
        "Investors": "Framed around market, traction, and returns",
        "Technical buyers": "Framed around how it works and integrates",
        "Business buyers": "Framed around outcomes, cost, and risk",
        "Consumers": "Framed around personal benefit",
        "Nobody in particular": "Too generic to identify a reader"
      }
    },
    "credibility": {
      "type": "score",
      "instructions": "How well are the claims in this pitch supported?",
      "criteria": [
        "Unsupported assertions throughout",
        "Mostly claims, one soft proof point",
        "A mix of claims and evidence",
        "Most claims carry specifics",
        "Every claim has a number or a name behind it"
      ]
    },
    "differentiation": {
      "type": "score",
      "instructions": "How clearly does this distinguish itself from alternatives?",
      "criteria": [
        "Any competitor could have written it",
        "A vague gesture at being different",
        "A stated difference, unproven",
        "A clear, specific difference",
        "A difference that is hard to copy and easy to verify"
      ]
    },
    "has_numbers": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch contain specific numbers?"
    },
    "names_the_problem": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch clearly state the problem it solves?"
    },
    "jargon_heavy": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the pitch obscured by jargon?"
    },
    "has_ask": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch make a clear ask of the reader?"
    },
    "would_reply": {
      "type": "noul",
      "instructions": "If this arrived cold, would the intended reader reply?"
    }
  }
}

Направьте Jev на собственный текст

Девять типизированных ответов, один запрос, примерно полсекунды. Выберите линзу или напишите свои вопросы.