Entro la seconda frase

Scritto per: Acquirenti tecnici · Credibilità: Affermazioni senza sostegno dall’inizio alla fine

Un investitore o un cliente continuerebbe a leggere?

Lo state letto da Jev

Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, shareable, and impossible to parse wrong.

9
domande
1
richiesta
324 ms
andata e ritorno
753
token in ingresso
0,000032 USD
costo
jev-1.13.0
modello

Le letture principali

Chiarezza del valore

Score

Se un estraneo lo capisce in una lettura.

52%
media
3.43 su 4 · Entro la seconda frase

Scritto per

Choice

Chi questo testo presuppone stia leggendo.

86%
alta
Acquirenti tecnici al 88%, su 5 opzioni
88% Acquirenti tecnici

Credibilità

Score

Se le affermazioni sono sostenute.

87%
alta
0.16 su 4 · Affermazioni senza sostegno dall’inizio alla fine

Tutto il resto nella stessa richiesta

Differenziazione

Score

Se un concorrente potrebbe copiarlo e incollarlo.

86%
alta
2.92 su 4 · Una differenza chiara e precisa

Usa numeri veri

Noul

Trazione, prezzi, scala.

Quasi certamente
Probabilità che la risposta sia sì
95%
No Testa o croce

Nomina il problema

Noul

Se il dolore è detto prima della cura.

Davvero incerto
Vicino al lancio di una moneta — non ramificare solo su questo
46%
No Testa o croce

Carico di gergo

Noul

Lingua di categoria al posto della sostanza.

Pende verso il sì
Probabilità che la risposta sia sì
67%
No Testa o croce

Ha una richiesta chiara

Noul

Cosa dovrebbe fare poi chi legge.

Davvero incerto
Vicino al lancio di una moneta — non ramificare solo su questo
49%
No Testa o croce

Otterrebbe una risposta

Noul

La prova del nove dell’email a freddo.

Pende verso il no
Probabilità che la risposta sia sì
35%
No Testa o croce

Condividi questa lettura

Chiunque abbia il link può vederla, e compare in Esplora.

Pubblica su X
La richiesta esatta che ha prodotto questo

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone

{
  "state": "Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, share…",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "value_clarity": {
      "type": "score",
      "instructions": "How quickly does a reader understand what this offers?",
      "criteria": [
        "Never — the value is never stated",
        "Only after several reads",
        "By the end of the paragraph",
        "By the second sentence",
        "Immediately, in the first line"
      ]
    },
    "audience": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Who is this pitch written for?",
      "criteria": {
        "Investors": "Framed around market, traction, and returns",
        "Technical buyers": "Framed around how it works and integrates",
        "Business buyers": "Framed around outcomes, cost, and risk",
        "Consumers": "Framed around personal benefit",
        "Nobody in particular": "Too generic to identify a reader"
      }
    },
    "credibility": {
      "type": "score",
      "instructions": "How well are the claims in this pitch supported?",
      "criteria": [
        "Unsupported assertions throughout",
        "Mostly claims, one soft proof point",
        "A mix of claims and evidence",
        "Most claims carry specifics",
        "Every claim has a number or a name behind it"
      ]
    },
    "differentiation": {
      "type": "score",
      "instructions": "How clearly does this distinguish itself from alternatives?",
      "criteria": [
        "Any competitor could have written it",
        "A vague gesture at being different",
        "A stated difference, unproven",
        "A clear, specific difference",
        "A difference that is hard to copy and easy to verify"
      ]
    },
    "has_numbers": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch contain specific numbers?"
    },
    "names_the_problem": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch clearly state the problem it solves?"
    },
    "jargon_heavy": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the pitch obscured by jargon?"
    },
    "has_ask": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch make a clear ask of the reader?"
    },
    "would_reply": {
      "type": "noul",
      "instructions": "If this arrived cold, would the intended reader reply?"
    }
  }
}

Punta Jev sul tuo testo

Nove risposte tipizzate, una richiesta, circa mezzo secondo. Scegli una lente o scrivi le tue domande.