Pitch-Check

Beim zweiten Satz

Geschrieben für: Technische Einkaufsseite · Glaubwürdigkeit: Durchweg ungestützte Behauptungen

Würde eine Investorin oder ein Kunde weiterlesen?

Der State, den Jev gelesen hat

Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, shareable, and impossible to parse wrong.

9
Fragen
1
Anfrage
324 ms
Umlaufzeit
753
Eingabe-Tokens
0,000032 $
Kosten
jev-1.13.0
Modell

Die wichtigsten Lesungen

Klarheit des Nutzens

Score

Ob Fremde es in einem Durchgang verstehen.

52 %
mittel
3.43 von 4 · Beim zweiten Satz

Geschrieben für

Choice

Wen dieser Text als Leserschaft voraussetzt.

86 %
hoch
Technische Einkaufsseite bei 88 %, von 5 Optionen
88 % Technische Einkaufsseite

Glaubwürdigkeit

Score

Ob die Behauptungen gestützt sind.

87 %
hoch
0.16 von 4 · Durchweg ungestützte Behauptungen

Alles andere in derselben Anfrage

Abgrenzung

Score

Ob ein Wettbewerber das einfach kopieren könnte.

86 %
hoch
2.92 von 4 · Ein klarer, konkreter Unterschied

Nutzt echte Zahlen

Noul

Traktion, Preise, Größenordnung.

Ziemlich sicher ja
Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort Ja lautet
95 %
Nein Münzwurf Ja

Benennt das Problem

Noul

Ob der Schmerz vor der Lösung genannt wird.

Wirklich unsicher
Nahe am Münzwurf — verzweigen Sie nicht allein darauf
46 %
Nein Münzwurf Ja

Jargonlastig

Noul

Kategoriesprache anstelle von Substanz.

Tendiert zu ja
Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort Ja lautet
67 %
Nein Münzwurf Ja

Hat eine klare Bitte

Noul

Was die lesende Person als Nächstes tun soll.

Wirklich unsicher
Nahe am Münzwurf — verzweigen Sie nicht allein darauf
49 %
Nein Münzwurf Ja

Bekäme eine Antwort

Noul

Der Härtetest der Kaltakquise-Mail.

Tendiert zu nein
Wahrscheinlichkeit, dass die Antwort Ja lautet
35 %
Nein Münzwurf Ja

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Die genaue Anfrage, die das erzeugt hat

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone

{
  "state": "Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, share…",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "value_clarity": {
      "type": "score",
      "instructions": "How quickly does a reader understand what this offers?",
      "criteria": [
        "Never — the value is never stated",
        "Only after several reads",
        "By the end of the paragraph",
        "By the second sentence",
        "Immediately, in the first line"
      ]
    },
    "audience": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Who is this pitch written for?",
      "criteria": {
        "Investors": "Framed around market, traction, and returns",
        "Technical buyers": "Framed around how it works and integrates",
        "Business buyers": "Framed around outcomes, cost, and risk",
        "Consumers": "Framed around personal benefit",
        "Nobody in particular": "Too generic to identify a reader"
      }
    },
    "credibility": {
      "type": "score",
      "instructions": "How well are the claims in this pitch supported?",
      "criteria": [
        "Unsupported assertions throughout",
        "Mostly claims, one soft proof point",
        "A mix of claims and evidence",
        "Most claims carry specifics",
        "Every claim has a number or a name behind it"
      ]
    },
    "differentiation": {
      "type": "score",
      "instructions": "How clearly does this distinguish itself from alternatives?",
      "criteria": [
        "Any competitor could have written it",
        "A vague gesture at being different",
        "A stated difference, unproven",
        "A clear, specific difference",
        "A difference that is hard to copy and easy to verify"
      ]
    },
    "has_numbers": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch contain specific numbers?"
    },
    "names_the_problem": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch clearly state the problem it solves?"
    },
    "jargon_heavy": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the pitch obscured by jargon?"
    },
    "has_ask": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch make a clear ask of the reader?"
    },
    "would_reply": {
      "type": "noul",
      "instructions": "If this arrived cold, would the intended reader reply?"
    }
  }
}

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Neun typisierte Antworten, eine Anfrage, etwa eine halbe Sekunde. Wählen Sie eine Linse oder schreiben Sie eigene Fragen.