До второто изречение

Написано за: Технически купувачи · Достоверност: През цялото време неподкрепени твърдения

Би ли продължил да чете инвеститор или клиент?

Състоянието, което Jev прочете

Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, shareable, and impossible to parse wrong.

9
въпроса
1
заявка
324 мсек
отиване и връщане
753
входни токена
0,000032 щ.д.
цена
jev-1.13.0
модел

Заглавието гласи

Яснота на стойността

Score

Дали непознат я разбира от един прочит.

52%
средна
3.43 от 4 · До второто изречение

Написано за

Choice

За кого текстът предполага, че чете.

86%
висока
Технически купувачи при 88%, от 5 опции
88% Технически купувачи

Достоверност

Score

Дали твърденията са подкрепени.

87%
висока
0.16 от 4 · През цялото време неподкрепени твърдения

Всичко останало в същата заявка

Разграничаване

Score

Дали конкурент би могъл да го копира дословно.

86%
висока
2.92 от 4 · Ясна, конкретна разлика

Използва истински числа

Noul

Растеж, цени, мащаб.

Почти сигурно
Вероятност отговорът да е да
95%
Не Хвърляне на монета Да

Назовава проблема

Noul

Дали болката е изказана преди лека.

Наистина несигурно
Почти хвърляне на монета — не разклонявай кода само на това
46%
Не Хвърляне на монета Да

Натоварено с жаргон

Noul

Език на категорията вместо същина.

Клони към да
Вероятност отговорът да е да
67%
Не Хвърляне на монета Да

Има ясна молба

Noul

Какво се очаква читателят да направи след това.

Наистина несигурно
Почти хвърляне на монета — не разклонявай кода само на това
49%
Не Хвърляне на монета Да

Би получило отговор

Noul

Лакмусът на студения имейл.

Клони към не
Вероятност отговорът да е да
35%
Не Хвърляне на монета Да

Сподели този прочит

Всеки с връзката може да го види и той се появява в Разгледай.

Публикувай в X
Точната заявка, която породи това

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone

{
  "state": "Jev is a System One model: it doesn't write prose, it returns typed decisions with calibrated probabilities. Paste any text below and watch nine of them come back in a single request — charted, share…",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "value_clarity": {
      "type": "score",
      "instructions": "How quickly does a reader understand what this offers?",
      "criteria": [
        "Never — the value is never stated",
        "Only after several reads",
        "By the end of the paragraph",
        "By the second sentence",
        "Immediately, in the first line"
      ]
    },
    "audience": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Who is this pitch written for?",
      "criteria": {
        "Investors": "Framed around market, traction, and returns",
        "Technical buyers": "Framed around how it works and integrates",
        "Business buyers": "Framed around outcomes, cost, and risk",
        "Consumers": "Framed around personal benefit",
        "Nobody in particular": "Too generic to identify a reader"
      }
    },
    "credibility": {
      "type": "score",
      "instructions": "How well are the claims in this pitch supported?",
      "criteria": [
        "Unsupported assertions throughout",
        "Mostly claims, one soft proof point",
        "A mix of claims and evidence",
        "Most claims carry specifics",
        "Every claim has a number or a name behind it"
      ]
    },
    "differentiation": {
      "type": "score",
      "instructions": "How clearly does this distinguish itself from alternatives?",
      "criteria": [
        "Any competitor could have written it",
        "A vague gesture at being different",
        "A stated difference, unproven",
        "A clear, specific difference",
        "A difference that is hard to copy and easy to verify"
      ]
    },
    "has_numbers": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch contain specific numbers?"
    },
    "names_the_problem": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch clearly state the problem it solves?"
    },
    "jargon_heavy": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the pitch obscured by jargon?"
    },
    "has_ask": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does the pitch make a clear ask of the reader?"
    },
    "would_reply": {
      "type": "noul",
      "instructions": "If this arrived cold, would the intended reader reply?"
    }
  }
}

Насочи Jev към собствения си текст

Девет типизирани отговора, една заявка, около половин секунда. Избери леща или напиши свои въпроси.